К 2035 году Казахстан призван занять позицию регионального лидера в сфере биомедицинских исследований и инноваций, основанных на искусственном интеллекте (AI). Это амбициозное видение будет реализовано путем эффективного использования географического положения страны, ее человеческого капитала и богатых природных ресурсов для решения актуальных проблем здравоохранения как на национальном, так и на глобальном уровне.

Стратегические приоритеты

Для достижения поставленной цели необходимо сфокусироваться на следующих ключевых направлениях:

1. Прорывные исследования и разработки: Стимулирование научных изысканий в области биомедицины с применением AI.
2. Образование и развитие кадрового потенциала: Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных работать на стыке биомедицины и AI.
3. Современная инфраструктура и передовые технологAI: Создание технологической базы, необходимой для проведения инновационных исследований и разработок.
4. Трансформация системы здравоохранения: Внедрение AI-решений для повышения качества и доступности медицинских услуг.
5. Эффективное нормативное регулирование и этические стандарты:Разработка законодательной базы, обеспечивающей безопасное и этичное использование AI в биомедицине.
6. Международное сотрудничество: Укрепление связей с мировым научным сообществом для обмена знаниями и опытом.
7. Экономическое развитие и коммерциализация: Стимулирование внедрения инноваций в практику и создание благоприятных условий для развития биомедицинского бизнеса.

Детальная дорожная карта

Исследования и разработки

• Краткосрочные (1-3 года):
  • Создание Национального многоцентрового хаба биомедицинских исследований AI в ведущих научных центрах страны.
  • Приоритезация исследований в областях, критически важных для здравоохранения Казахстана (сердечно-сосудистые заболевания, онкология, диабет и ожирение, инфекционные болезни).
  • Интенсификация проектов геномного секвенирования с учетом этнического разнообразия населения.
• Среднесрочные (3-7 лет):
  • Разработка AI-платформ для поиска и создания новых лекарственных препаратов, адаптированных к особенностям заболеваний в Казахстане.
  • Инвестиции в исследования в области CRISPR и генной терапии для лечения распространенных генетических нарушений.
  • Изучение возможностей применения технологий биопечати и органоидов в персонализированной медицине.
• Долгосрочные (7-15 лет):
  • Развитие квантовой биологии и ее медицинских приложений.
  • Создание биокомпьютерных технологий на основе ДНК.
  • Превращение Казахстана в региональный центр анализа биомедицинских данных и исследований на основе AI.

Образование и развитие кадрового потенциала

• Краткосрочные:
  • Интеграция курсов по AI и биоинформатике в медицинские и биологические образовательные программы.
  • Установление партнерских отношений с ведущими международными образовательными и научными организациями.
  • Запуск стипендиальных программ для обучения студентов в области биомедицинского AI за рубежом.
• Среднесрочные:
  • Разработка специализированных магистерских программ по биомедицинскому AI и вычислительной биологии.
  • Формирование междисциплинарных исследовательских команд с участием специалистов в области медицины, биологии и AI.
  • Организация программ непрерывного образования для медицинских работников по применению AI.
• Долгосрочные:
  • Создание исследовательских университетов мирового уровня, специализирующихся на биомедицинском AI и биотехнологиях.
  • Привлечение талантливых ученых из-за рубежа с помощью грантов и возможностей карьерного роста.
  • Развитие инновационной культуры и предпринимательства в биомедицинском секторе.

Инфраструктура и технологии

• Краткосрочные:
  • Инвестиции в высокопроизводительную вычислительную инфраструктуру для биомедицинских исследований.
  • Создание биобанков и геномных баз данных, отражающих генетическое разнообразие населения.
  • Модернизация медицинских учреждений с использованием диагностических инструментов на основе AI.
• Среднесрочные:
  • Разработка национальной платформы медицинских данных, объединяющей электронные медицинские карты и исследовательские данные.
  • Инвестиции в секвенаторы нового поколения и лаборатории протеомики.
  • Создание сети "умных" больниц, оснащенных AI-системами и робототехникой.
• Долгосрочные:
  • Создание национальной сети центров биопечати и производства органоидов.
  • Развитие инфраструктуры для крупномасштабного производства клеточной и генной терапии.
  • Создание центральноазиатского центра биокомпьютинга и хранения данных на основе ДНК.

Трансформация системы здравоохранения

• Краткосрочные:
  • Внедрение AI-диагностики в учреждениях первичной медико-санитарной помощи.
  • Разработка платформ телемедицины для улучшения доступности медицинской помощи в отдаленных районах.
  • Запуск пилотных проектов по персонализированному лечению с использованием AI.
• Среднесрочные:
  • Интеграция систем поддержки принятия клинических решений на основе AI в сеть здравоохранения.
  • Внедрение подходов прецизионной медицины на основе геномных и экологических данных.
  • Разработка систем управления общественным здоровьем на основе AI.
• Долгосрочные:
  • Создание полностью интегрированной, оптимизированной для AI экосистемы здравоохранения.
  • Широкое применение биопечати тканей и органов для персонализированного лечения.
  • Разработка передовых интерфейсов "мозг-компьютер" для нейрореабилитации.

Нормативная база и этика

• Краткосрочные:
  • Создание Национального комитета по биоэтике для контроля за исследованиями в области AI и биотехнологий.
  • Разработка первоначальных руководящих принципов применения AI в здравоохранении и биомедицинских исследованиях.
  • Внедрение правил защиты данных, соответствующих международным стандартам.
• Среднесрочные:
  • Создание комплексной нормативной базы для редактирования генома и синтетической биологии.
  • Разработка этических принципов для технологий улучшения человека и нейротехнологий.
  • Создание Национального агентства по биобезопасности для противодействия угрозам кибербиобезопасности.
• Долгосрочные:
  • Участие в формировании глобальных систем управления передовыми биотехнологиями.
  • Внедрение адаптивных механизмов регулирования, способных учитывать быстрый технологический прогресс.
  • Разработка этических рамок для возможной интеграции человека и AI в здравоохранении.

Международное сотрудничество

• Краткосрочные:
  • Присоединение к международным консорциумам по AI в биомедицине и геномике.
  • Установление двусторонних партнерских отношений с ведущими странами в области биомедицинского AI.
  • Участие в глобальных инициативах здравоохранения с использованием AI и биотехнологий.
• Среднесрочные:
  • Проведение международных конференций по AI в биомедицине и биотехнологиях.

• Долгосрочные:
  • Превращение Казахстана в ключевого игрока глобальных сетей биомедицинского AI и биотехнологий.
  • Лидерство в международных инициативах в областях, имеющих стратегическое значение (например, прецизионная медицина для различных популяций).
  • Создание центральноазиатского биотехнологического хаба, привлекающего таланты и инвестиции со всего мира.

Экономическое развитие и коммерциализация

• Краткосрочные:
  • Создание инкубатора биотехнологических стартапов с акцентом на AI-инновации.
  • Разработка налоговых стимулов для компаний, инвестирующих в биомедицинские исследования AI.
  • Формирование национального фонда поддержки коммерциализациибиомедицинских инноваций.
• Среднесрочные:
  • Создание биотехнологического кластера, объединяющего исследовательские институты, стартапы и крупные компании.
  • Формирование надежной системы защиты интеллектуальной собственности для коммерциализации инноваций.
  • Привлечение международных биотехнологических и фармацевтических компаний для открытия R&D-центров в Казахстане.
• Долгосрочные:
  • Позиционирование Казахстана как мирового лидера в нишевых областях биомедицинского AI и биотехнологий.
  • Развитие процветающей биоэкономики, вносящей значительный вклад в ВВП страны.
  • Превращение Казахстана в предпочтительное место для инвестиций в биотехнологии и проведения клинических испытаний в Центральной Азии.

Факторы, необходимые для реализации стратегии

• Финансирование: Выделение значительной доли ВВП на НИОКР к 2030 году из которых 40% направлены на отрасль биомедицинского AI и биотехнологий, предусматривающих привлечение государственного и частного капитала.
• Удержание талантов: Разработка мер по предотвращению "утечки мозгов" и привлечению ученых из казахстанской диаспоры.
• Региональное развитие: Обеспечение справедливого распределения ресурсов и возможностей по всем регионам страны.
• Культурная адаптация: Разработка биомедицинских AI-решений с учетом культурного, этнического и религиозного многообразия населения.
• Экологическая безопасность: Приоритет устойчивым и экологически безопасным подходам в биотехнологиях.
• Геополитическое позиционирование: Использование стратегического положения Казахстана для международного сотрудничества, сохраняя при этом национальную автономию.
• Управление рисками: Создание надежных систем кибербезопасности для защиты конфиденциальных биомедицинских данных и исследований.

Реализуя эту всеобъемлющую стратегию, Казахстан сможет занять лидирующие позиции в биомедицинских исследованиях и инновациях на основе AI, решая собственные задачи здравоохранения и внося вклад в мировой научный прогресс.

Библиографические источники

1. Almaz Sharman. The Convergence Of Biomedicine And Artificial Intelligence: Shaping The Future Of Humanity. SmartHealth 2025
2. Sankar BS, Gilliland D, Rincon J, Hermjakob H, Yan Y, Adam I, Lemaster G, Wang D, Watson K, Bui A, Wang W, Ping P. Building an Ethical and Trustworthy Biomedical AI Ecosystem for the Translational and Clinical Integration of Foundation Models. Bioengineering (Basel). 2024 Sep 29;11(10):984. doi: 10.3390/bioengineering11100984. PMID: 39451360; PMCID: PMC11504392.
3. Gulis G, Aringazina A, Sangilbayeva Z, Kalel Z, de Leeuw E, Allegrante JP. Population Health Status of the Republic of Kazakhstan: Trends and Implications for Public Health Policy. Int J Environ Res Public Health. 2021 Nov 22;18(22):12235. doi: 10.3390/ijerph182212235. PMID: 34831990; PMCID: PMC8621160.
4. Kazakhstan Emerging as Haven for Biomedical Research and Clinical Testing. June 26, 2024. https://www.euractiv.com/section/central-asia/news/kazakhstan-emerging-as-haven-for-biomedical-research-and-clinical-testing/
5. Johnson KB, Wei WQ, Weeraratne D, Frisse ME, Misulis K, Rhee K, Zhao J, Snowdon JL. Precision Medicine, AI, and the Future of Personalized Health Care. Clin Transl Sci. 2021 Jan;14(1):86-93. doi: 10.1111/cts.12884. Epub 2020 Oct 12. PMID: 32961010; PMCID: PMC7877825.
6. Le NQK. Redefining Biomedicine: Artificial Intelligence at the Forefront of Discovery. Biomolecules. 2024 Dec 14;14(12):1597. doi: 10.3390/biom14121597. PMID: 39766304; PMCID: PMC11673848.
7. Mark Beer. Saving Lives, Creating a Healthier World: Kazakhstan’s Biotech Vision. The Astana Times. October 2020. https://astanatimes.com/2020/10/saving-lives-creating-a-healthier-world-kazakhstans-biotech-vision/
8. Transforming Healthcare in Kazakhstan with Compulsory Health Insurance. Delta Medical Kazakhstan. https://deltaswiss.eu/delta-medical-kazakhstan/kazakhstan-insurance-reform/
9. Acosta, J.N., Falcone, G.J., Rajpurkar, P. et al. Multimodal biomedical AI. Nat Med 28, 1773–1784 (2022). https://doi.org/10.1038/s41591-022-01981-2
10. Fountzilas, E., Pearce, T., Baysal, M.A. et al. Convergence of evolving artificial intelligence and machine learning techniques in precision oncology. npj Digit. Med. 8, 75 (2025). https://doi.org/10.1038/s41746-025-01471-y
11. Gu J, Gao C, Wang L. The Evolution of Artificial Intelligence in Biomedicine: Bibliometric Analysis. JMIR AI. 2023 Dec 19;2:e45770. doi: 10.2196/45770. PMID: 38875563; PMCID: PMC11041403.
12. The Convergence of Artificial Intelligence and the Life Sciences: Safeguarding Technology, Rethinking Governance, and Preventing Catastrophe.  https://www.nti.org/wp-content/uploads/2023/10/NTIBIO_AI_Executive-Summary_FINAL.pdf
13. Sharma A, Al-Haidose A, Al-Asmakh M, Abdallah AM. Integrating Artificial Intelligence into Biomedical Science Curricula: Advancing Healthcare Education. Clin Pract. 2024 Jul 11;14(4):1391-1403. doi: 10.3390/clinpract14040112. PMID: 39051306; PMCID: PMC11270210.
14. The Convergence of Artificial Intelligence (AI) and 6G Communication Networks: The Needs and Implications. 1st Edition, Volume 139 – 2025
15. Max Cook. The revolutionary role of artificial intelligence in biomedical research.  January 29, 2024. https://gradstudies.musc.edu/about/blog/2024/01/ai-in-biomedical-research
16. Bahadori M, Rezayat Sorkhabadi SM, Fazli Tabaei S, Farhud DD. Convergence Science to Transform Biomedicine: A Narrative Review. Iran J Public Health. 2020 Feb;49(2):221-229. PMID: 32461929; PMCID: PMC7231700.
17. Agricultural Biotechnology Annual: Republic of Kazakhstan.  https://apps.fas.usda.gov/newgainapi/api/Report/DownloadReportByFileName?fileName=Agricultural+Biotechnology+Annual_Astana%28Nur-Sultan%29_Kazakhstan+-+Republic+of_KZ2023-0012
18. International Physical And Life Sciences Conferences in Kazakhstan 2025. https://www.internationalconferencealerts.com/kazakhstan/physical-and-life-sciences
19. Ahead of The Curve: 2025 Innovation Priorities for Life Sciences.  https://www.wipro.com/consulting/articles/ahead-of-the-curve-2025-innovation-priorities-for-life-sciences/
20. The future of biotech:  AI-driven drug discovery. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/featured-insights/the-next-normal/biotech
21. 5 ways AI is transforming healthcare. World Economic Forum. January 22, 2025. https://www.weforum.org/stories/2025/01/ai-transforming-global-health/
22. Lateef Junaid MA. Artificial intelligence driven innovations in biochemistry: A review of emerging research frontiers. Biomol Biomed. 2025 Jan 14. doi: 10.17305/bb.2024.11537. Epub ahead of print. PMID: 39819459.
23. Artificial Intelligence and Biotechnology: Risks and Opportunities. Rand. March 21, 2024. https://www.rand.org/pubs/articles/2024/artificial-intelligence-and-biotechnology-risks-and.html
24. Health care technology trends 2025: AI benefits, wearable use cases and telehealth expansion. AMA. Dev 13, 2024. https://www.ama-assn.org/practice-management/digital/health-care-technology-trends-2025-ai-benefits-wearable-use-cases-and
25. The Role of AI in Biomedical Research and Development in 2025. PAGOS Consultants.  December 23, 2024. https://www.pagosconsultants.com/the-role-of-ai-in-biomedical-research-and-development-in-2025/
26. Engineering the Future: The Role of AI and Biotech. National Academy of Engineering. March 26, 2024. https://www.nae.edu/313147/Engineering-the-Future-The-Role-of-AI-and-Biotech
27. Kazakhstan in 2025: strengthening the economy, sovereignty and external position. Carlos Uriarte Sánchez. The Diplomat.  23 January, 2025. https://thediplomatinspain.com/en/2025/01/23/kazakhstan-in-2025-strengthening-the-economy-sovereignty-and-external-position/
28. Kazakhstan’s Economy and Insights. Coface, https://www.coface.com/news-economy-and-insights/business-risk-dashboard/country-risk-files/kazakhstan
29. Kazakhstan Population 1950-2025. Macrotrends. https://www.macrotrends.net/global-metrics/countries/KAZ/kazakhstan/population
30. Surrounded by superpowers, Kazakhstan walks a geopolitical tightrope. Atlantic Council. https://www.atlanticcouncil.org/in-depth-research-reports/books/surrounded-by-superpowers-kazakhstan-walks-a-geopolitical-tightrope/
31. Kazakhstan. Fragile stability. Allianz. https://www.allianz.com/en/economic_research/country-and-sector-risk/country-risk/kazakhstan.html
32. Spankulova LS, Chulanova ZK. Data on the demographic forecast of the Kazakhstan population. Data Brief. 2023 Dec 18;52:109985. doi: 10.1016/j.dib.2023.109985. PMID: 38152497; PMCID: PMC10751824.
33. Trend Overview 2025: Key Developments in Biomedical Science & Research. American Journal of Biomedical Science & Research. January 8, 2025. https://biomedgrid.com/fulltext/volume25/trend-overview-2025-key-developments-in-biomedical-science-research.003320.php
34. The Future Of Ai In Biotechnology. International Pharmaceutical Industry. https://international-pharma.com/the-future-of-ai-in-biotechnology/
35. 2025 Healthcare and Life Sciences Prediction.  Bessemer Venture Partners. https://www.bvp.com/atlas/2025-healthcare-and-life-sciences-predictions
36. Advances in AI for life sciences to be expected in 2025. ICT&health. January 9, 2025. https://ictandhealth.com/news/advances-in-ai-for-life-sciences-to-be-expected-in-2025
37. The Future of Artificial Intelligence and Biotechnology. Georgetown University. https://biotechnology.georgetown.edu/news/the-future-of-artificial-intelligence-and-biotechnology/
38. Peering Into 2025: Will Next Year Be AI’s Huge Breakthrough Year? Healthcare Innovation. December 24, 2024. https://www.hcinnovationgroup.com/analytics-ai/blog/55251366/peering-into-2025-will-next-year-be-ais-huge-breakthrough-year
39. Big pharma, biotech relations ‘won't necessarily be symbiotic’ in future AI landscape: S&P. Fierce Biotech. https://www.fiercebiotech.com/biotech/big-pharma-biotech-relations-wont-necessarily-be-symbiotic-future-ai-landscape-sp
40. 2025 outlook: What's next for AI scribes and virtual care.  Fierce Healthcare. https://www.fiercehealthcare.com/ai-and-machine-learning/2025-outlook-whats-next-ai-scribes-and-virtual-care
41. Kazakhstan Geography.  Country Reports. https://www.countryreports.org/country/Kazakhstan/geography.htm
42. Kazakhstan navigating energy, geopolitics & diversification in 2025.  The Liberum. December 20, 2024. https://theliberum.com/kazakhstan-navigating-energy-geopolitics-diversification-in-2025/